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La aplicación Learn Machine Learning se ha preparado para profesionales que aspiran a conocer la imagen completa del aprendizaje automático y la inteligencia artificial. Este tutorial satisface las necesidades de aprendizaje tanto de los principiantes como de los expertos, para ayudarlos a comprender los conceptos y la implementación de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

 Para quién es este curso gratuito de aprendizaje automático: 

Cualquiera interesado en el aprendizaje automático. Estudiantes que tengan al menos conocimientos de secundaria en matemáticas y que quieran comenzar a aprender Machine Learning.

Cualquier persona de nivel intermedio que conozca los conceptos básicos del aprendizaje automático, incluidos los algoritmos clásicos como la regresión lineal o la regresión logística, pero que quiera aprender más al respecto y explorar los diferentes campos del aprendizaje automático.

Cualquier persona que no se sienta tan cómoda con la codificación pero que esté interesada en el aprendizaje automático y quiera aplicarlo fácilmente en conjuntos de datos.

- Cualquier estudiante universitario que quiera comenzar una carrera en ciencia de datos.
- Cualquier analista de datos que quiera subir de nivel en Machine Learning.
- Cualquier persona que no esté satisfecha con su trabajo y quiera convertirse en Data Scientist.
- Cualquier persona que desee crear valor agregado a su negocio mediante el uso de potentes herramientas de aprendizaje automático.

 Guía de aprendizaje automático para principiantes 

El aprendizaje automático es básicamente ese campo de la informática con la ayuda del cual los sistemas informáticos pueden dar sentido a los datos de la misma manera que lo hacen los seres humanos. En palabras simples, ML es un tipo de inteligencia artificial que extrae patrones de datos sin procesar mediante el uso de un algoritmo o método.

 Aprenda inteligencia artificial gratis 

La inteligencia artificial es la inteligencia demostrada por las máquinas, en contraste con la inteligencia mostrada por los humanos.
Esta aplicación cubre los conceptos básicos de varios campos de la inteligencia artificial como redes neuronales artificiales, procesamiento del lenguaje natural, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, algoritmos genéticos, etc., y su implementación en Python.

 Aprenda a programar en Python 

Python es un lenguaje de programación de uso general interpretado, interactivo, orientado a objetos y de alto nivel. Fue creado por Guido van Rossum durante 1985-1990. Como Perl, el código fuente de Python también está disponible bajo la Licencia Pública General GNU (GPL).

 Guía de aprendizaje profundo 

El aprendizaje profundo esencialmente significa entrenar una red neuronal artificial (ANN) con una gran cantidad de datos. En el aprendizaje profundo, la red aprende por sí misma y, por lo tanto, requiere datos enormes para aprender.

 Aprenda ciencia de datos de Python 

Los datos son el nuevo aceite. Esta declaración muestra cómo todo sistema de TI moderno se basa en la captura, el almacenamiento y el análisis de datos para diversas necesidades. Ya sea para tomar decisiones comerciales, pronosticar el clima, estudiar las estructuras de las proteínas en biología o diseñar una campaña de marketing. Todos estos escenarios implican un enfoque multidisciplinario de uso de modelos matemáticos, estadísticas, gráficos, bases de datos y, por supuesto, la lógica empresarial o científica detrás del análisis de datos.

 Aprende Numpy 

NumPy, que significa Numerical Python, es una biblioteca que consta de objetos de matriz multidimensionales y una colección de rutinas para procesar esas matrices. Con NumPy, se pueden realizar operaciones matemáticas y lógicas en matrices. Este tutorial explica los conceptos básicos de NumPy, como su arquitectura y entorno. También analiza las diversas funciones de matriz, tipos de indexación, etc. También se proporciona una introducción a Matplotlib. Todo esto se explica con la ayuda de ejemplos para una mejor comprensión.

 Aprenda TensorFlow 

TensorFlow es un marco de aprendizaje automático de código abierto para todos los desarrolladores. Se utiliza para implementar aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo. Desarrollar e investigar ideas fascinantes sobre inteligencia artificial.

Conviértete en un guía completo de aprendizaje automático e inteligencia artificial.

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